arrayWeightsQuick(limma)
arrayWeightsQuick()所属R语言包:limma
Array Quality Weights
阵列的质量权重
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates relative quality weights for each array in a multi-array experiment with replication.
估计在复制的多阵列实验的质量相对权重,为每个阵列。
用法----------Usage----------
arrayWeightsQuick(y, fit)
参数----------Arguments----------
参数:y
the data object used to estimate fit. Can be of any class which can be coerced to matrix, including matrix, MAList, marrayNorm or ExpressionSet.
估计fit使用的数据对象。可以是任何可以强迫矩阵类,包括matrix,MAList,marrayNorm或ExpressionSet。
参数:fit
MArrayLM fitted model object
MArrayLM拟合模型对象
Details
详情----------Details----------
Estimates the relative reliability of each array by measuring how well the expression values for that array follow the linear model.
通过测量阵列的表达值按照线性模型估计每个阵列的相对可靠性。
This is a quick and dirty version of arrayWeights.
这是一个快速和肮脏的arrayWeights版本。
值----------Value----------
Numeric vector of weights of length ncol(fit).
数字长度ncol(fit)权重向量。
作者(S)----------Author(s)----------
Gordon Smyth
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
See arrayWeights. An overview of LIMMA functions for reading data is given in 03.ReadingData.
看到arrayWeights。在03.ReadingData一个读取数据LIMMA功能的概述。
举例----------Examples----------
## Not run: [#无法运行:]
fit <- lmFit(y, design)
arrayWeightsQuick(y, fit)
## End(Not run)[#结束(不运行)]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|