找回密码
 注册
查看: 514|回复: 0

R语言 limma包 arrayWeightsQuick()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-25 23:10:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
arrayWeightsQuick(limma)
arrayWeightsQuick()所属R语言包:limma

                                        Array Quality Weights
                                         阵列的质量权重

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates relative quality weights for each array in a multi-array experiment with replication.
估计在复制的多阵列实验的质量相对权重,为每个阵列。


用法----------Usage----------


arrayWeightsQuick(y, fit)



参数----------Arguments----------

参数:y
the data object used to estimate fit. Can be of any class which can be coerced to matrix, including matrix, MAList, marrayNorm or ExpressionSet.
估计fit使用的数据对象。可以是任何可以强迫矩阵类,包括matrix,MAList,marrayNorm或ExpressionSet。


参数:fit
MArrayLM fitted model object
MArrayLM拟合模型对象


Details

详情----------Details----------

Estimates the relative reliability of each array by measuring how well the expression values for that array follow the linear model.
通过测量阵列的表达值按照线性模型估计每个阵列的相对可靠性。

This is a quick and dirty version of arrayWeights.
这是一个快速和肮脏的arrayWeights版本。


值----------Value----------

Numeric vector of weights of length ncol(fit).
数字长度ncol(fit)权重向量。


作者(S)----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

See arrayWeights. An overview of LIMMA functions for reading data is given in 03.ReadingData.
看到arrayWeights。在03.ReadingData一个读取数据LIMMA功能的概述。


举例----------Examples----------


## Not run: [#无法运行:]
fit <- lmFit(y, design)
arrayWeightsQuick(y, fit)

## End(Not run)[#结束(不运行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-6-6 03:57 , Processed in 0.022926 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表