R语言 limma包 asMatrixWeights()函数中文帮助文档(中英文对照)

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asMatrixWeights(limma)
asMatrixWeights()所属R语言包：limma

                                        asMatrixWeights
                                         asMatrixWeights

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Convert probe-weights or array-weights to a matrix of weights.
探测器的重量或阵列的重量转换到权重矩阵。


用法----------Usage----------


asMatrixWeights(weights, dim)



参数----------Arguments----------

参数：weights
numeric matrix of weights, rows corresponding to probes and columns to arrays. Or vector of probe weights. Or vector of array weights.
数字矩阵的权重，行相应的探针和列阵列。或探针权的向量。或数组重量的向量。


参数：dim
numeric dimension vector of length 2, i.e., the number of probes and the number of arrays.
数字维向量长度为2，即探针的数量和阵列数量。


Details

详情----------Details----------

This function converts a vector or probe-weights or a vector of array-weights to a matrix of the correct size. Probe-weights are repeated across rows while array-weights are repeated down the columns. If weights has length equal to the number of probes, it is assumed to contain probe-weights. If it has length equal to the number of arrays, it is assumed to contain array-weights. If the number of probes is equal to the number of arrays, then weights is assumed to contain array-weights if it is a row-vector of the correct size, i.e., if it is a matrix with one row.
此功能转换矢量或探针权重，以正确的大小的矩阵或阵列权重向量。探针重量重复整个行，而阵列的重量重复列。如果weights长度相等的探针，它被假定为包含探针重量。如果它的长度等于阵列，它是假设包含阵列的重量。如果探针的数量是等于阵列人数，然后weights假设包含阵列的重量，如果它是一个正确的大小，即行向量，如果它是一列的矩阵。

This function is used internally by the linear model fitting functions in limma.
这个函数内部使用线性模型拟合函数limma。


值----------Value----------

Numeric matrix of dimension dim.
数字矩阵维dim。


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参见----------See Also----------

modifyWeights.
modifyWeights。

An overview of functions in LIMMA used for fitting linear models is given in 06.LinearModels.
概述LIMMA功能用于线性模型拟合在06.LinearModels给出。


举例----------Examples----------


asMatrixWeights(1:3,c(4,3))
asMatrixWeights(1:4,c(4,3))

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