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R语言 spikeLI包 Ivsc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:53:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
Ivsc(spikeLI)
Ivsc()所属R语言包:spikeLI

                                         Plot of intensity vs. concentration for given probes
                                         对于给定的探针强度与浓度的图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function Ivsc plots intensity as a function of a concentration for a given probe in the spike-in Latin square experiments.  It also peforms a non-linear data fit (using the package nls in the R-package stats) of the experimental data using the Langmuir Isotherm: I = I0 + Ac/(K+c) Solid and dashed lines are best fits according to this formula. Imax in the plot are given by Imax=I0+A, ie the asymptotic intensity in the limit of c to infinity.
功能IVSC图强度的浓度为一个给定的探针在穗的拉丁方试验的功能。它还peforms非线性数据适合使用Langmuir等温实验数据(使用的R-包统计包免入息审查贷款计划):我=,I0 + AC /(金+ C)实线和虚线是最适合根据这个公式。 IMAX图给予最大电流:Imax = I0 +,即渐近在C到无穷远的极限强度。


用法----------Usage----------


Ivsc(probe_set, probe = "NULL", outfile = "NULL")



参数----------Arguments----------

参数:probe_set
Probe set number of the probe set analyzed  
分析探针探针集数设置


参数:probe
Integer giving the probe number (if not give the probe 1 is selected)  
整数,探针的数量(如果不给探针1选择)


参数:outfile
output the plotted data to a postscript file
绘制的数据输出到PostScript文件


警告----------Warning ----------

Some probes have an irregular behavior and the non-linear square fit
一些探针有一个不规则的行为和非线性平方拟合


作者(S)----------Author(s)----------



Delphine Baillon, Paul Leclercq, Sarah Ternisien, Thomas Heim and Enrico Carlon

Maintainer: Enrico Carlon <enrico.carlon@iemn.univ-lille1.fr>




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

collapse, IvsDG, hgu, SPIKE_IN, SPIKE_INA, SPIKE_INB, SPIKE_INH
collapse,IvsDG,hgu,SPIKE_IN,SPIKE_INA,SPIKE_INB,SPIKE_INH


举例----------Examples----------


     Ivsc("37777_at",4)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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