phreg.fit(eha)
phreg.fit()所属R语言包:eha
Parametric proportional hazards regression
参数比例风险回归
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function is called by phreg, but it can also be directly called by a user.
由phreg这个函数被调用,但它也可以由用户直接调用。
用法----------Usage----------
phreg.fit(X, Y, dist, strata, offset, init, shape, control, center = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:X
The design (covariate) matrix.
的设计(协变量)矩阵。
参数:Y
A survival object, the response.
有存活的对象,响应。
参数:dist
Which baseline distribution?
基准分配?
参数:strata
A stratum variable.
层数为变量。
参数:offset
Offset.
偏移量。
参数:init
Initial regression parameter values.
初步回归的参数值。
参数:shape
If positive, a fixed value of the shape parameter in the distribution. Otherwise, the shape is estimated.
如果是正值,在分布的形状参数的固定值。否则,该形状估计。
参数:control
Controls convergence and output.
控制收敛和输出。
参数:center
Should resuls be reportes at centered covariates? Defaults to TRUE.
如果结果返回reportes中心的协变量?默认为TRUE的。
Details
详细信息----------Details----------
See phreg for more detail.
见phreg更多细节。
值----------Value----------
参数:coefficients
Estimated regression coefficients plus estimated scale and shape coefficients, sorted by strata, if present.
估计回归系数,加上估计的规模和形状系数排序,受地层,如果存在的话。
参数:var
Variance-covariance matrix
方差 - 协方差矩阵
参数:loglik
Vector of length 2. The first component is the maximized loglihood with only scale and shape in the model, the second the final maximum.
向量的长度为2。第一组分是唯一的尺度和形状模型中的,第二个是最终的最大的的最大化loglihood与。
参数:score
Score test statistic at initial values
Score检验统计量在初始值
参数:linear.predictors
Linear predictors for each interval.
线性预测的每一个区间。
参数:means
Means of the covariates
利用协变量
参数:conver
TRUE if convergence
TRUE,如果收敛
参数:fail
TRUE if failure
TRUE,如果失败
参数:iter
Number of Newton-Raphson iterates.
牛顿 - 拉夫逊迭代数。
参数:n.strata
The number of strata in the data.
地层中的数据的数目。
(作者)----------Author(s)----------
G枚ran Brostr枚m
参见----------See Also----------
phreg
phreg
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