R语言:SSasympOff()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SSasympOff(stats)
SSasympOff()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Asymptotic Regression Model with an Offset
                                         自启动免入息审查贷款计划的偏移量的渐近回归模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates an alternative parametrization of the asymptotic regression function and the gradient with respect to those parameters. It has an initial attribute that creates initial estimates of the parameters Asym, lrc, and c0.
这selfStart模型计算的替代参数化的渐近回归函数，这些参数的梯度。 initial属性创建参数的初步估计Asym，lrc，c0。


用法----------Usage----------


SSasympOff(input, Asym, lrc, c0)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：Asym
a numeric parameter representing the horizontal asymptote on the right side (very large values of input).
一个数字参数代表在右侧的水平渐近（input非常大的值）。


参数：lrc
a numeric parameter representing the natural logarithm of the rate constant.
一个数字参数代表的自然对数的速率常数。


参数：c0
a numeric parameter representing the input for which the response is zero.
input响应是零的数字参数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression Asym*(1 - exp(-exp(lrc)*(input - c0))).  If all of the arguments Asym, lrc, and c0 are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达Asym*(1 - exp(-exp(lrc)*(input - c0)))。如果所有的参数Asym，lrc，c0对象的名称，这些名称的梯度矩阵被命名为gradient属性附加。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos