R语言 quantreg包 lm.fit.recursive()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lm.fit.recursive(quantreg)
lm.fit.recursive()所属R语言包：quantreg

                                         Recursive Least Squares
                                         递推最小二乘

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function fits a linear model by recursive least squares.  It is a utility routine for the khmaladzize function of the quantile regression package.
此功能适合用线性模型的递推最小二乘。这是一个实用程序例程的khmaladzize功能的位数回归的包。


用法----------Usage----------


lm.fit.recursive(X, y, int=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：X
Design Matrix  
设计矩阵


参数：y
Response Variable
响应变量


参数：int
if TRUE then append intercept to X
如果是TRUE，则追加拦截到X


值----------Value----------

return p by n matrix of fitted parameters, where p. The ith column gives the solution up to "time" i.
返回p的拟合参数，其中p n矩阵。第i列给出了解决方案，“时间”我。


（作者）----------Author(s)----------


R. Koenker



参考文献----------References----------

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