clustering_tm(tnet)
clustering_tm()所属R语言包：tnet
Redefined clusering coefficient for two-mode networks
重新定义的双模式网络clusering系数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates the two-mode clusering coefficient as proposed by Opsahl, T., 2010. Triadic closure in two-mode networks: Redefining the global and local clustering coefficients. arXiv:1006.0887.<br>
此函数计算两个所提出的2010年OPSAHL，T.，的模式clusering系数。三位一体的封闭模式网络重新定义了全局和局部的聚类系数。 arXiv：1006.0887。<BR>
用法----------Usage----------
clustering_tm(net, subsample=1, seed=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：net
A binary or weighted two-mode edgelist
一个二进制或加权双模式EdgeList都
参数：subsample
Whether a only a subset of 4-paths should we used when calculating the measure. This is particularly useful when running out of memory analysing large networks. If it is set to 1, all the 4-paths are analysed. If it set to a value below one, this is roughly the proportion of 4-paths that will be analysed. If it is set to an interger greater than 1, this number of ties that form the first part of a 4-path that will be analysed. Note: The c++ functions are better as they analyse the full network.
无论是只有一小部分的4通道，我们应该计算时使用的措施。运行时内存分析大型网络，这是特别有用的。如果它被设置为1，所有的4 - 路径进行了分析。如果将它设置到1以下的值，这是大致的比例，将要分析的4 - 路径。如果它被设置为大于1的整数，该数的关系，形成的第一部分，将要分析4 - 路径。注：C + +的功能是更好的，因为他们分析的完整的网络。
参数：seed
If a subset of 4-paths is analysed, by setting this parameter, the results are reproducable.
如果4 - 路径的一个子集分析，通过设置该参数，则结果是可再现的。
值----------Value----------
Returns the outcome of the equation presented in the paper
返回的结果的文件中提出的方程
注意----------Note----------
version 1.0.0
版本1.0.0
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 10:58:09
