R语言 TrialSize包 MeanWilliamsDesign.Equality()函数中文帮助文档(中英文对照)

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MeanWilliamsDesign.Equality(TrialSize)
MeanWilliamsDesign.Equality()所属R语言包：TrialSize

                                         Test for Equality in Multiple-Sample William Design
                                         平等威廉设计多个样本测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compare more than two treatment under a crossover design.
比较两个以上的治疗下交叉设计。

H0: margin is equal to 0 Ha: margin is not equal to 0
H0：利润等于0哈：保证金是不等于0

The test is finding whether there is a difference between treatment i and treatment j
测试发现是否有治疗之间的差i和治疗Ĵ


用法----------Usage----------


MeanWilliamsDesign.Equality(alpha, beta, sigma, k, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation  
标准差


参数：k
Total k treatments in the design  
在设计的全钾处理


参数：margin
margin=mu_i-mu_j  the difference between the true mean response of group i mu_i and group j mu_j  
保证金= mu_i mu_j组我mu_i和J组mu_j的的真正的平均反应之间的差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.3.5.4<-MeanWilliamsDesign.Equality(0.025,0.2,0.1,6,0.05)
Example.3.5.4 # 6[6]
Example.3.5.4<-MeanWilliamsDesign.Equality(0.025,0.2,0.1,6,-0.05)
Example.3.5.4 # 6[6]
Example.3.5.4<-MeanWilliamsDesign.Equality(0.025,0.2,0.1,6,-0.1)
Example.3.5.4 # 2[2]


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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