R语言 TrialSize包 MeanWilliamsDesign.Equivalence()函数中文帮助文档(中英文对照)

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MeanWilliamsDesign.Equivalence(TrialSize)
MeanWilliamsDesign.Equivalence()所属R语言包：TrialSize

                                         Test for Equivalence in Multiple-Sample William Design
                                         多个样本威廉设计的等价性测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compare more than two treatment under a crossover design.
比较两个以上的治疗下交叉设计。

H0: |margin| >= delta Ha: |margin| <  delta
H0：|保证金|> =Delta哈：|保证金| <Delta

This test is whether the test drug is equivalent to the control in average if the null hypothesis is rejected at significant level alpha
此试验是试验药物是否是相当于平均控制在显着水平的α如果零假设被拒绝


用法----------Usage----------


MeanWilliamsDesign.Equivalence(alpha, beta, sigma, k, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation  
标准差


参数：k
Total k treatments in the design  
在设计的全钾处理


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=mu_i-mu_j  the difference between the true mean response of group i mu_i and group j mu_j  
保证金= mu_i mu_j组我mu_i和J组mu_j的的真正的平均反应之间的差异


参考文献----------References----------


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。