R语言 TrialSize包 Multiple.Testing()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Multiple.Testing(TrialSize)
Multiple.Testing()所属R语言包：TrialSize

                                         Multiple Testing procedures
                                         多个测试程序

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: mu_1j-mu_2j = 0
H0：mu_1j mu_2j = 0

H1: mu_1j-mu_2j > 0
H1：mu_1j mu_2j> 0


用法----------Usage----------


Multiple.Testing(s1, s2, m, p, D, delta, BCS, pho, K, alpha, beta)



参数----------Arguments----------

参数：s1
We use bisection method to find the sample size, which let the equation h(n)=0. Here s1 and s2 are the initial value, 0<s1<s2. h(s1) should be smaller than 0.   
我们用二分法，找到样本大小，这让方程H（N）= 0。这里s1和s2是初始值，0 <S1 <S2。小时（s1）的应该是小于0。


参数：s2
s2 is also the initial value, which is larger than s1 and h(s2) should be larger than 0.   
s2是也大于s1和小时（s2）中应该是大于0的初始值，它是。


参数：m
m is the total number of multiple tests  
m是总数的多个测试


参数：p
p=n1/n. n1 is the sample size for group 1, n2 is the sample size for group 2, n=n1+n2.   
P = N1 / N。 n1为样本大小为1组，2组，N = N1 + N2，N2为样本大小。


参数：D
D is the number of predictive genes.   
D是预测的基因的数目。


参数：delta
delta_j is the fix effect size among the predictive genes. We assume delta_j=delta, j =1,...,D and delta_j =0, j =D+1,....,m.  
delta_j是大小之间的预测基因的修复效果。我们假设= 1，...，D和delta_j delta_j =δ，= 0，= D +1，...，米。


参数：BCS
BCS means block compound symmetry, which is the length of each blocks. If we only have one block, BCS=m, which is refer to compound symmetry(CS).  
BCS意味着嵌段化合物的对称性，这是每个块的长度。如果我们只有一个街区，BCS = M，这是指到复合对称（CS）。


参数：pho
pho is the correlation parameter. If j and j' in the same block, pho_jj'=pho; otherwise pho_jj'=0.   
河粉是相关参数。如果J和J在同一个街区，pho_jj=河粉，否则pho_jj= 0。


参数：K
K is the number of replicates for the simulation.  
K是重复的模拟。


参数：alpha
here alpha is the adjusted Familywise error rate (FWER)  
这里α是调整后的族群误差率（FWER）


参数：beta
here power is a global power. power=1-beta  
在这里，权力是一个全球性的力量。功率= 1-β


参考文献----------References----------


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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