R语言 TrialSize包 OneSide.fixEffect()函数中文帮助文档(中英文对照)

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OneSide.fixEffect(TrialSize)
OneSide.fixEffect()所属R语言包：TrialSize

                                         One-Sided Tests with fixed effect sizes
                                         固定效应大小的片面测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

One-sided tests
单面测试

H0: delta_j = 0
H0：delta_j = 0

Ha: delta_j > 0
哈：delta_j> 0


用法----------Usage----------


OneSide.fixEffect(m, m1, delta, a1, r1, fdr)



参数----------Arguments----------

参数：m
m is the total number of multiple tests  
m是总数的多个测试


参数：m1
m1 = m - m0. m0 is the number of tests which the null hypotheses are true ; m1 is the number of tests which the alternative hypotheses are true. (or m1 is the number of prognostic genes)  
M1 = M  -  M0。 m0是测试的虚无假设是真实的;货币供应量M1是多少替代的假设是真实的测试。 （或M1预后基因的数量）


参数：delta
delta_j is the constant effect size for jth test. delta_j=(E(Xj)-E(Yj))/sigma_j. Xij(Yij) denote the expression level of gene j for subject i in group 1( and group 2, respectively) with common variance sigma_j^2. We assume delta_j=0, j in M0 and delta_j >0, j in M1=effect size for prognostic genes.   
delta_j是恒定的规模效应，为第j个测试。 ，delta_j（XJ）=（E-E（YJ））/ sigma_j。 XIJ（Yij）的主题，我在第1组（2组），分别表示基因j的表达水平与常见的变异sigma_j ^ 2。我们假设delta_j = 0，J在M0和delta_j> 0，M1 = j的效果大小预后基因。


参数：a1
a1 is the allocation proportion for group 1. a2=1-a1.  
A1是第1组的分配比例。 a2表示1-α1。


参数：r1
r1 is the number of true rejection  
r1是真正的排斥反应的数目


参数：fdr
fdr is the FDR level.  
纪录器FDR级。


Details

详细信息----------Details----------

alpha_star=r1*fdr/((m-m1)*(1-fdr)), which is the marginal type I error level for r1 true rejection with the FDR controlled at f.
alpha_star = R1 * FDR /（（M-M1）*（1-FDR）），这是边缘型I误差控制在f R1真正拒绝与FDR水平。

beta_star=1-r1/m1, which is equal to 1-power.
beta_star = 1-r1/m1，这是等于1功率。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



Example.12.2.1<-OneSide.fixEffect(m=4000,m1=40,delta=1,a1=0.5,r1=24,fdr=0.01)
Example.12.2.1
# n=68; n1=34=n2[N = 68; N1 = 34 = N2]

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(m,m1,delta,a1,r1,fdr){

a2=1-a1
alpha_star=r1*fdr/((m-m1)*(1-fdr))
beta_star=1-r1/m1
n=floor((qnorm(1-alpha_star)+qnorm(1-beta_star))^2/(a1*a2*delta^2))+1
return(n)
  }

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