R语言 TrialSize包 Propensity.Score.nostrata()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Propensity.Score.nostrata(TrialSize)
Propensity.Score.nostrata()所属R语言包：TrialSize

                                         Propensity Score ignoring strata
                                         倾向分数忽略阶层

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Combining data across J strata. Still use weighted Mantel_Haenszel test.
组合Ĵ地层上的数据。还使用权Mantel_Haenszel测试。

H0: pj1=pj2,
H0：PJ1 PJ2，

Ha: pj2*qj1/(pj1*qj2)=phi, which is not equal to 1
哈：PJ2 QJ1 /（PJ1 * QJ2）=φ，这是不是等于1


用法----------Usage----------


Propensity.Score.nostrata(alpha, beta, J, a, b, p1, phi)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：J
There are totally J stratas.   
总共有Ĵ拉塔斯。


参数：a
a=c(a1,a2,...,aJ), aj=nj/n denote the allocation proportion for stratuum j (sum(aj)=1)  
A = C（A1，A2，...，AJ），AJ = NJ / n表示分配比例为stratuumĴ（总和（AJ）= 1）


参数：b
b=c(b11,b21,...,bJ1), bjk=njk/nj, k=1,2 denote the allocation proportion for group k within stratum j (bj1+bj2=1). Assume group 1 is the control.  
= C（B11，B21，...，BJ1），BJK = NJK / NJ，K = 1,2分别表示为：内K组地层Ĵ（BJ1 + BJ2 = 1）的分配比例。假设第1组是控制。


参数：p1
p1=c(p11,p21,....,pj1), pjk denote the response probability for group k in stratum j. qjk=1-pjk.  
P1 = C（P11，P21，...，PJ1），PJK表示响应概率为K组地层中Ĵ。 qjk = 1-PJK。


参数：phi
pj2*qj1/(pj1*qj2)=phi, so that pj2=phi*pj1/(qj1+phi*pj1)  
PJ2 * QJ1 /（PJ1 * QJ2）= PHI，使PJ2 =披* PJ1 /（QJ1 +披* PJ1）


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.15.2.3.2<-Propensity.Score.nostrata(0.05,0.2,5,c(0.15,0.15,0.2,0.25,0.25),c(0.4,0.4,0.5,0.6,0.6),c(0.5,0.6,0.7,0.8,0.9),2)
Example.15.2.3.2
# 1151[1151]

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha, beta,J,a,b,p1,phi){
p2=phi*p1/(phi*p1+1-p1)

p1star=sum(a*b*p1)/sum(a*b)
p2star=sum(a*(1-b)*p2)/sum(a*(1-b))
pstar=sum(a*(b*p1+(1-b)*p2))

b1=sum(a*b)
b2=sum(a*(1-b))

sigma1star=p1star*(1-p1star)/b1+p2star*(1-p2star)/b2
sigma0star=pstar*(1-pstar)*(1/b1+1/b2)

n=(sqrt(sigma0star)*qnorm(1-alpha/2)+sqrt(sigma1star)*qnorm(1-beta))^2/(p1star-p2star)^2
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。