R语言 gPdtest包 gpd.fit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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gpd.fit(gPdtest)
gpd.fit()所属R语言包：gPdtest

                                         Fitting the generalized Pareto distribution to data
                                         广义帕累托分布拟合数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function fits a generalized Pareto distribution (gPd) to a data set using either the asymptotic maximum likelihood method (amle)  or the combined  method proposed by Villasenor-Alva and Gonzalez-Estrada (2009).
此功能适合广义帕累托分布（GPD）使用的渐近最大似然的方法（amle）相结合的方法Villasenor Alva和冈萨雷斯埃斯特拉达（2009）提出的数据。


用法----------Usage----------


gpd.fit(x,method)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric data vector containing a random sample from a distribution function with support on the positive real numbers.
数字数据向量，包含一个随机样本分布函数支持正实数。


参数：method
a character string giving the name of the parameter estimation method to be used. There are two available methods:  "combined" and "amle". Use "combined" for fitting a gPd with shape parameter <0. Use "amle" for fitting a gPd with shape parameter >= 0.  
给要使用的参数估计方法的名称的字符串。可用的方法有两种："combined"和"amle"。使用"combined"拟合GPD形状参数<0。使用"amle"拟合GPD形状参数> = 0。


Details

详细信息----------Details----------

The distribution function  of the gPd is given in the details section  of the function gpd.test.
在细节部分的功能gpd.test的GPD分布函数。


值----------Value----------

The parameter estimates.
参数估计。


（作者）----------Author(s)----------


Elizabeth Gonzalez Estrada, Jose A. Villasenor Alva



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


x &lt;-  rgp(20,shape = 1)           ## Random sample of size 20[＃大小为20的随机样本]
gpd.fit(x,"amle")           ## Fitting a gPd to  x  using the "amle" method[＃拟合GPD为x使用“amle”的方法]

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