R语言 logspline包 doldlogspline()函数中文帮助文档(中英文对照)

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doldlogspline(logspline)
doldlogspline()所属R语言包：logspline

                                        Logspline Density Estimation - 1992 version
                                         Logspline密度估计 -  1992年版

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Probability density function (doldlogspline), distribution function (poldlogspline), quantiles  (qoldlogspline), and  random samples (roldlogspline) from a logspline density that was fitted using the 1992 knot deletion algorithm (oldlogspline).  The 1997 algorithm using knot deletion and addition is available using the logspline function.
概率密度函数（doldlogspline），分布函数（poldlogspline），分位数（qoldlogspline），并随机样本（roldlogspline）从的一个logspline密度，安装，使用1992年结删除算法（oldlogspline）。 1997年的算法使用结删除和添加可以使用logspline功能。


用法----------Usage----------


poldlogspline(q, fit)
qoldlogspline(p, fit)



参数----------Arguments----------

参数：q
vector of quantiles. Missing values (NAs) are allowed.   
向量的位数。遗漏值（NAS）是允许的。


参数：p
vector of probabilities. Missing values (NAs) are allowed.   
向量的概率。遗漏值（NAS）是允许的。


参数：n
sample size. If length(n) is larger than 1, then  length(n) random values are returned.  
样本大小。如果length(n)是大于1，那么length(n)随机值被返回。


参数：fit
oldlogspline object, typically the result of oldlogspline.  
oldlogspline对象，通常的结果oldlogspline。


Details

详细信息----------Details----------

Elements of  q or p that are missing will cause the  corresponding elements of the result to be missing.
元素的q或p会丢失将导致对应的元素的结果是缺少。


值----------Value----------

Densities (doldlogspline), probabilities (poldlogspline), quantiles (qoldlogspline),  or a random sample (roldlogspline) from an oldlogspline density that was fitted using knot deletion.
密度（doldlogspline），概率（poldlogspline），分位数（qoldlogspline），或一个随机样本（roldlogspline）oldlogspline密度安装使用结删除。


（作者）----------Author(s)----------


Charles Kooperberg <a href="mailto:clk@fhcrc.org">clk@fhcrc.org</a>.



参考文献----------References----------

for censored data (1992). Journal of Computational and Graphical Statistics, 1, 301&ndash;328.
The use of polynomial splines and their tensor products in extended linear modeling (with discussion) (1997).  Annals of Statistics,

参见----------See Also----------

logspline, oldlogspline, plot.oldlogspline,
logspline，oldlogspline，plot.oldlogspline，


实例----------Examples----------


x <- rnorm(100)
fit <- oldlogspline(x)
qq <- qoldlogspline((1:99)/100, fit)
plot(qnorm((1:99)/100), qq)                  # qq plot of the fitted density[QQ图的拟合密度]
pp <- poldlogspline((-250:250)/100, fit)
plot((-250:250)/100, pp, type = "l")
lines((-250:250)/100, pnorm((-250:250)/100)) # asses the fit of the distribution[评估适合的分布]
dd <- doldlogspline((-250:250)/100, fit)
plot((-250:250)/100, dd, type = "l")
lines((-250:250)/100, dnorm((-250:250)/100)) # asses the fit of the density[评估适合的密度]
rr &lt;- roldlogspline(100, fit)                # random sample from fit[随机抽样适合]

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