kphaz.fit(muhaz)
kphaz.fit()所属R语言包：muhaz
kphaz.fit
kphaz.fit
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates Kaplan-Meier type hazard estimates.
计算Kaplan-Meier生存型危险的估计。
用法----------Usage----------
kphaz.fit(time,status,strata,q=1,method="nelson")
参数----------Arguments----------
参数：time
A vector of time values; all values must be greater than or equal to zero. Missing values (NAs) are not allowed.
时间值的向量，所有的值必须大于或等于零。遗漏值（NAS）是不允许的。
参数：status
A vector of status values. The values are 0 for censored or 1 for uncensored (dead). Missing values (NAs) are not allowed. Must have the same length as time.
一个向量的状态值。的值是0，审查或未经审查（死）。遗漏值（NAS）是不允许的。必须具有相同的时间的长度。
参数：strata
An optional vector that will be used to divide the subjects into disjoint groups. Each group generates a hazard curve. If missing, all subjects are assumed to be in the same strata. Missing values (NAs) are allowed.
一个可选的矢量，将被用来划分成不相交的组的受试者。每个组产生的危险曲线。如果缺少，所有受试者都被假定为在相同的地层。遗漏值（NAS）是允许的。
参数：q
Number of failure times combined for estimatingthe hazard at their midpoint. Default is 1.
结合在它们的中点estimatingthe危险的故障时间的数量。默认值是1。
参数：method
Type of hazard estimation made. Must be one of "nelson" or "product-limit". The default is "nelson".
类型的危险估计。必须有一个“尼尔森”或“产品限价”。默认值是“纳尔逊”。
Details
详细信息----------Details----------
1. Estimate the cumulative hazard, H[t[j]], and the variance of the cumulative hazard, Var(H[t[j]]), at each of the m distinct death times according to the method selected.
1。估计累积风险，H [T [J]，和方差的累积危险，VAR（H [T [J]），在每m个不同的死亡时间，根据所选择的方法。
a. For the "nelson" method:
一。 “尼尔森”的方法：
<p align="center">Var(H[t[j]]) = \sum(t[i] <= t[j]) status[i]/((n-i+1)^2)
<p ALIGN="CENTER"> Var(H[t[j]]) = \sum(t[i] <= t[j]) status[i]/((n-i+1)^2)
b. For the "product-limit" metod:
二。 “以产品为的限制”梅托德什帕：
status[i]/((n-i+1)*(n-i))</i>
状态[I] /（（N-I +1）*（N-I））</ P>
2. For k=1,...,(m-q), define the hazard estimate and variance at time[k] = (t[q+j]+t[j])/2 to be
2。对于k = 1，...，（MQ），定义在时间的的危险估计和方差[K] =（[Q + J + T [J]）/ 2是
(t[q+j]-t[j])^2</i>
（[Q + J]-T [J]）^ 2 </ I>
Note that if the final time is a death time rather than a censoring time, the "product-limit" estimate will be Inf for the final hazard and variance estimates.
请注意，如果在最后的时间是死亡的时间，而不是审查时间，将“以产品为限制”估计INF对最终的危害和方差的估计。
值----------Value----------
A list representing the results of the hazard estimation, with the following components:
列表表示的危险估计的结果，与以下组件：
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>time</td> <td> A vector containing the times at which hazard estimations were made. </td></tr> <tr valign="top"><td>haz</td> <td> A vector containing the hazard estimate at each time. </td></tr> <tr valign="top"><td>var</td> <td> A vector containing variance estimates for each hazard estimate. </td></tr> <tr valign="top"><td>strata</td> <td> A vector which divides the hazard estimate into disjoint groups. This vector is returned only if 'strata' is defined when 'kphaz.fit' is called. </td></tr></table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>time</ TD> <td>一个向量时代的危险估计。 </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>haz</ TD> <TD>一个向量，包含危险的估计，在每一个时间。 </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>var</ TD> <TD>一个向量，包含每个危险估计的方差估计。 </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>strata</ TD> <td>一个向量，将危险估计不相交的组。这个向量是只返回，如果阶层的定义时，被称为“kphaz.fit。 </ TD> </ TR> </ TABLE>
参考文献----------References----------
Jarjoura, David (1988). Smoothing Hazard Rates with Cubic Splines. Commun. Statist. -Simula. 17(2), 377-392.
参见----------See Also----------
kphaz.plot
kphaz.plot
实例----------Examples----------
time <- 1:10
status <- rep(1,10)
kphaz.fit(time,status)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-23 16:28:13
