R语言 robustbase包 lmrob.fit()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lmrob.fit(robustbase)
lmrob.fit()所属R语言包：robustbase

                                         MM-type estimator for regression
                                         MM-型估计的回归

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute MM-type estimators of regression:  An S-estimator is used as starting value, and an M-estimator with fixed scale and redescending psi-function is used from there. Optionally a D-step (Design Adaptive Scale estimate) as well as a second M-step is calculated.
计算回归估计的MM型：一个S-估计器被用作初始值，和一个M-估计与固定尺规和redescending psi的功能是用来从那里。任选的D-步骤（设计尺度自适应估计）中的第二计算的M-步骤以及。


用法----------Usage----------


lmrob.fit(x, y, control, init = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x
design matrix (n x p) typically including a column of 1s for the intercept.
设计矩阵（n x p）通常包括用于拦截一列1的。


参数：y
numeric response vector (of length n).
数字响应向量（长度n）。


参数：control
a list of control parameters as returned by lmrob.control, used for both the initial S-estimate and the subsequent M- and D-estimates.
返回控制参数的列表lmrob.control，用于初始的S-估计和随后的M-和D-估计。


参数：init
optional list of initial estimates.  See Details.
可选的list的初步估计。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

This function is the basic fitting function for MM-type estimation, called by lmrob and typically not to be used on its own.
此功能是基本的拟合函数为MM型估计，称为lmrob“，通常不使用自己的。

If given, init must be a list of initial estimates containing at least the initial coefficients and scale as coefficients and scale.  Otherwise it calls lmrob.S(..) and uses it as initial estimator.
如果给出，init必须是一个列表，初步估计，至少包含初始系数和规模coefficients和scale。否则，它调用lmrob.S(..)和使用它作为最初的估计。


值----------Value----------

A list with components
组件列表


参数：fitted.values
X beta, i.e., X %*% coefficients.
X beta，即X %*% coefficients。


参数：residuals
the raw residuals, y - fitted.values
原始残差，y - fitted.values


参数：weights
robustness weights derived from the final M-estimator residuals (even when not converged).
来自从最后的M-估计残差（即使没有收敛）的鲁棒性的权重。


参数：rank

参数：degree.freedom
n - rank </table>
n - rank</ TABLE>


参数：coefficients
estimated regression coefficient vector
估计回归系数向量


参数：scale
the robustly estimated error standard deviation </table>
稳健估计的误差标准差</ TABLE>


参数：cov
variance-covariance matrix of coefficients, if the RWLS iterations have converged
方差 - 协方差矩阵的coefficients，，如果RWLS迭代已经收敛


参数：control
</table>
</ TABLE>


参数：iter
</table>
</ TABLE>


参数：converged
logical indicating if the RWLS iterations have converged.
逻辑表示，如果RWLS迭代融合。


参数：init.S
the whole initial S-estimator result, including its own converged flag, see lmrob.S (only for MM-estimates).
整个初始S-估计的结果，其中包括自己的converged标志，请参阅lmrob.S（仅适用于MM估计）。


参数：init
A similar list that contains the results of intermediate estimates (not for MM-estimates).
类似的列表，其中包含中间的估计结果（MM估计）。


（作者）----------Author(s)----------


Matias Salibian-Barrera, Martin Maechler and Manuel Koller



参见----------See Also----------

lmrob, lmrob..M..fit, lmrob..D..fit, lmrob.S
lmrob，lmrob..M..fit，lmrob..D..fit，lmrob.S

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