factanal.fit.principal(StatDA)
factanal.fit.principal()所属R语言包:StatDA
Fit a Factor Analysis
适合因素分析
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Internal function for pfa.
PFA的内部功能。
用法----------Usage----------
factanal.fit.principal(cmat, factors, p = ncol(cmat), start = NULL,
iter.max = 10, unique.tol = 1e-04)
参数----------Arguments----------
参数:cmat
provided correlation matrix
提供相关矩阵
参数:factors
number of factors
若干因素
参数:p
number of observations
的观测数
参数:start
vector of start values
向量的开始值
参数:iter.max
maximum number of iteration used to calculate the common factor
最大迭代次数用于计算的共同因素
参数:unique.tol
the tolerance for a deviation of the maximum (in each row, without the diag) value of the given correlation matrix to the new calculated value
新的计算值的偏差的最大值(在每行中,未经诊断)的值的给定的相关矩阵的公差
值----------Value----------
参数:loadings
A matrix of loadings, one column for each factor. The factors are ordered in decreasing order of sums of squares of loadings.
矩阵的每个因素的负荷,一列。的因素是有序的,在降低订购平方装载的款项。
参数:uniquness
uniquness
uniquness
参数:correlation
correlation matrix
相关矩阵
参数:criteria
The results of the optimization: the value of the negativ log-likelihood and information of the iterations used.
优化的结果:的值的负面的对数似然和信息使用的迭代。
参数:factors
the factors
因素
参数:dof
degrees of freedom
自由度
参数:method
"principal"
“本金”
(作者)----------Author(s)----------
Peter Filzmoser <<a href="mailto .Filzmoser@tuwien.ac.at"> .Filzmoser@tuwien.ac.at</a>>
<a href="http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/">http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/</a>
参考文献----------References----------
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|