R语言 tlemix包 TLE-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

TLE-class(tlemix)
TLE-class()所属R语言包：tlemix

                                        Class "TLE"
                                         类“TLE”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class for TLE results.
一类TLE结果。


插槽----------Slots----------




estimate: Estimate object. Class is determined by the estimation procedure used.
estimate：估计对象。类是由所使用的估计过程。




iterbest: Iteration with best result.
iterbest：迭代最好的结果。




it: Number of iterations done.
it：迭代完成的数量。




maxloglik: Maximum loglikelihood.
maxloglik：最大loglikelihood。




indbest: Index of observations used during the final iteration.
indbest：最后一次迭代过程中使用的观测指标。




indout: Index of the outliers.
indout：指数的异常值。




tleweights:  Matrix of weights. - Besprechen
tleweights：矩阵的权重。 -  Besprechen




tlelogliks:  besprechen.
tlelogliks：besprechen。




tleclusters:  besprechen.
tleclusters：besprechen。




kTrim:  Number of observations used.
kTrim：使用的观测。




kStar:  Size of the initial random subsample.
kStar：初始随机子样本的大小。




mcomp:  Number of components.
mcomp：元件数量。




nobs:  Number of observations.
nobs：一些看法。




stop:  The expected loklikelihood of known model (used for testing).
stop：预计loklikelihood，已知的模型（用于测试）。




call:  Call of the function.
call：呼叫的功能。


方法----------Methods----------




show  Prints TLE object.
显示打印TLE的对象。




summary  Generates a summary of a TLE object.
总结生成一个总结的TLE对象。




tleplot  Plots a two-dimensional scatterplot with clusters and outliers marked by colors.
tleplot聚类和异常值标记的颜色绘制二维散点图。


（作者）----------Author(s)----------


P. Neytchev, P. Filzmoser, R. Patnaik, A. Eisl and R. Boubela,
&lt;<a href="mailto.Filzmoser@tuwien.ac.at">.Filzmoser@tuwien.ac.at</a>&gt;
<a href="http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/">http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/</a>



参考文献----------References----------

Robust fitting of mixtures using the trimmed likelihood estimator.
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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