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R语言 tlemix包 TLE()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 10:43:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
TLE(tlemix)
TLE()所属R语言包:tlemix

                                         Trimmed Likelihood Estimator
                                         修剪似然估计。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

TLE implements a general framework for robust fitting of finite mixture models. Parameter estimation is performed  using the EM algorithm.
,TLE实现了总体框架,强大的有限混合模型的拟合。使用EM算法进行参数估计。

Currently two model drivers are inluded: flexmix.Density (flexmix.Enstimate) for gaussian, poisson and binomial regression models and FLXmclust.Density (FLXmclust.Estimate) for model based clustering.
目前有两个型号的驱动程序inluded:的flexmix.Density(flexmix.Enstimate)为高斯分布,泊松分布和二项式回归的模型和FLXmclust.Density(FLXmclust.Estimate)基于模型的聚类。


用法----------Usage----------


        TLE(formula,family,data,kStar=NULL, kTrim=NULL, nit = 10, msglvl = 0, result = NULL, cit = 9, test = NULL,nc=1, Density, Estimate, ...)



参数----------Arguments----------

参数:formula
An object of class formula.
公式的类的对象。


参数:family
The family to be used.
的家庭使用。


参数:data
Data frame containing the x and y variables with an optional attribute family being either gaussian,poisson or binomial  
数据框包含变量x和y的一个可选的属性family是gaussian,poisson或binomial


参数:kStar
k*- size of the initial random subsample  
的k *  - 初始的随机子样本的大小


参数:kTrim
Trimming parameter: size of the C-steps random subsample  
切边参数:C-步骤随机子样本的大小


参数:nit
Number of iterations  
迭代次数。


参数:msglvl
Level of messages  
消息级别


参数:result
Restart/continuation information  
重新启动/继续信息


参数:cit
Number of iterations in refinement step  
精制工序中的迭代次数


参数:test
Expected true loglikelihood of the model; procedure will be stopped if reached.  
预计真正的loglikelihood的模型,如果达到了,过程将停止。


参数:nc
Number of components.  
部件的数量。


参数:Density
Density function of type - function(data,solution,model,family,...)  
密度函数的类型 - 功能(数据,解决方案,型号,系列...)


参数:Estimate
Specific estimation procedure interface: function(data,ind,model,family,...)  
具体的估计程序接口函数(数据,工业,型号,系列)


参数:...
Arguments to be passed to methods Estimate and Density  
参数被传递到方法Estimate和Density


值----------Value----------

Returns an object of class TLE.
返回一个对象类TLE。


(作者)----------Author(s)----------


P. Neytchev, P. Filzmoser, R. Patnaik, A. Eisl and R. Boubela,
&lt;<a href="mailto.Filzmoser@tuwien.ac.at">.Filzmoser@tuwien.ac.at</a>&gt;
<a href="http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/">http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------



data(gaussData)
est.tle        = TLE(y~x,"gaussian",data=gaussData,nit=4, msglvl=1, cit=3, Density=flexmix.Density, Estimate=flexmix.Estimate, nc=2)

# Plot the 2-dimensional data                        [绘制的2  - 维数据]
tleplot(est.tle, gaussData)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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