TLE(tlemix)
TLE()所属R语言包:tlemix
Trimmed Likelihood Estimator
修剪似然估计。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
TLE implements a general framework for robust fitting of finite mixture models. Parameter estimation is performed using the EM algorithm.
,TLE实现了总体框架,强大的有限混合模型的拟合。使用EM算法进行参数估计。
Currently two model drivers are inluded: flexmix.Density (flexmix.Enstimate) for gaussian, poisson and binomial regression models and FLXmclust.Density (FLXmclust.Estimate) for model based clustering.
目前有两个型号的驱动程序inluded:的flexmix.Density(flexmix.Enstimate)为高斯分布,泊松分布和二项式回归的模型和FLXmclust.Density(FLXmclust.Estimate)基于模型的聚类。
用法----------Usage----------
TLE(formula,family,data,kStar=NULL, kTrim=NULL, nit = 10, msglvl = 0, result = NULL, cit = 9, test = NULL,nc=1, Density, Estimate, ...)
参数----------Arguments----------
参数:formula
An object of class formula.
公式的类的对象。
参数:family
The family to be used.
的家庭使用。
参数:data
Data frame containing the x and y variables with an optional attribute family being either gaussian,poisson or binomial
数据框包含变量x和y的一个可选的属性family是gaussian,poisson或binomial
参数:kStar
k*- size of the initial random subsample
的k * - 初始的随机子样本的大小
参数:kTrim
Trimming parameter: size of the C-steps random subsample
切边参数:C-步骤随机子样本的大小
参数:nit
Number of iterations
迭代次数。
参数:msglvl
Level of messages
消息级别
参数:result
Restart/continuation information
重新启动/继续信息
参数:cit
Number of iterations in refinement step
精制工序中的迭代次数
参数:test
Expected true loglikelihood of the model; procedure will be stopped if reached.
预计真正的loglikelihood的模型,如果达到了,过程将停止。
参数:nc
Number of components.
部件的数量。
参数:Density
Density function of type - function(data,solution,model,family,...)
密度函数的类型 - 功能(数据,解决方案,型号,系列...)
参数:Estimate
Specific estimation procedure interface: function(data,ind,model,family,...)
具体的估计程序接口函数(数据,工业,型号,系列)
参数:...
Arguments to be passed to methods Estimate and Density
参数被传递到方法Estimate和Density
值----------Value----------
Returns an object of class TLE.
返回一个对象类TLE。
(作者)----------Author(s)----------
P. Neytchev, P. Filzmoser, R. Patnaik, A. Eisl and R. Boubela,
<<a href="mailto .Filzmoser@tuwien.ac.at"> .Filzmoser@tuwien.ac.at</a>>
<a href="http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/">http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/</a>
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
data(gaussData)
est.tle = TLE(y~x,"gaussian",data=gaussData,nit=4, msglvl=1, cit=3, Density=flexmix.Density, Estimate=flexmix.Estimate, nc=2)
# Plot the 2-dimensional data [绘制的2 - 维数据]
tleplot(est.tle, gaussData)
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