tlmec(tlmec)
tlmec()所属R语言包:tlmec
Linear Student-t Mixed-Effects Models with Censored Data
线性学生-T带有截尾数据的混合效应模型
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fit a linear mixed effects model for censored data with Student-t or normal distributions. The errors are assumed independent and identically distributed.
适合用Student-t或正态分布删失数据线性混合效应模型。错误的假设独立同分布的。
用法----------Usage----------
tlmec(cens = NULL, y = NULL, x = NULL, z = NULL, nj = NULL,
nu = 4, family = "t", criteria = TRUE, diagnostic = FALSE,
initial, iter.max = 200, error = 0.001)
参数----------Arguments----------
参数:cens
Vector of censures.
向量的谴责。
参数:y
Vector or matrix of response. If y is a matrix the number of columns must be max(nj) with the missing values set as NA for non balanced design.
向量或矩阵的反应。如果y是一个矩阵的列的数目必须是最大(NJ)与缺少的值设置为NA的非平衡的设计。
参数:x
Design matrix of the fixed effects.
设计矩阵的固定效果。
参数:z
Design matrix of the random effects.
设计矩阵的随机效应。
参数:nj
A vector with the number of observations for each subject.
一个向量的数量为每个主题的观察。
参数:nu
Degree of freedom for Student-t distribution.
学生t分布的自由度。
参数:family
Distribution family to be used in fitting ("t" and "Normal")
分配家庭中使用的配件(“t”和“正常”)
参数:criteria
If TRUE AIC, corrected AIC(AICcorr) and BIC are computed.
如果TRUE AIC,校正的AIC(AICcorr),BIC的计算。
参数:diagnostic
If TRUE all EM output are returned.
如果返回TRUE所有EM输出。
参数:initial
Initial values
初始值
参数:iter.max
The maximum number of iteration of the EM algorithm.
的EM算法的迭代的最大数量。
参数:error
The convergence maximum error.
收敛的最大误差。
值----------Value----------
Estimated values of beta, sigma2, the covariance matrix of the random effects and the random effects.
sigma2,β,随机效应和随机效应的协方差矩阵的估计值。
(作者)----------Author(s)----------
Larissa Matos <a href="mailto:larissa.amatos@gmail.com">larissa.amatos@gmail.com</a>, Marcos Prates <marcosop@ime.unicamp.br>
and Victor Lachos <hlachos@ime.unicamp.br>
参见----------See Also----------
UTIdata
UTIdata
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