R语言 tnet包 betweenness_w()函数中文帮助文档(中英文对照)

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betweenness_w(tnet)
betweenness_w()所属R语言包：tnet

                                         Betweenness centrality in a weighted network
                                         加权网络中的中间中心

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates betweenness scores for nodes in a weighted network based on the distance_w-function. <br>
此函数计算介得分为加权网络中的节点基于的distance_w功能。参考


用法----------Usage----------


betweenness_w(net, directed=NULL, alpha=1)



参数----------Arguments----------

参数：net
A weighted edgelist  
A加权EdgeList都


参数：directed
logical, whether the network is directed or undirected. Default is NULL, this means that the function checks whether the edgelist is directed or not.
逻辑，网络是否向或无向。默认值为null，这意味着该函数检查是否EdgeList都指示或。


参数：alpha
sets the alpha parameter in the generalised measures from Opsahl, T., Agneessens, F., Skvoretz, J., 2010. Node Centrality in Weighted Networks: Generalizing Degree and Shortest Paths. Social Networks. If this parameter is set to 1 (default), the Dijkstra shortest paths are used. The length of these paths rely simply on the tie weights and disregards the number of nodes on the paths.  
alpha参数设置，在广义的措施，从OPSAHL，T.，Agneessens，Skvoretz，J.，2010。节点中央的加权网络推广的程度和最短路径。社会网络。如果这个参数设置为1（默认），使用Dijkstra最短路径。这些路径的长度仅仅依赖领带上的权重，而忽略路径上的节点的数量。


值----------Value----------

Returns a data.frame with two columns: the first column contains the nodes' ids, and the second column contains the nodes' betweenness scores.
返回一个数据框有两列：第一列包含的节点的ID，第二列包含节点的介成绩。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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