closeness_w(tnet)
closeness_w()所属R语言包：tnet
Closeness centrality in a weighted network
接近中心的加权网络
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates closeness scores for nodes in a weighted network based on the distance_w-function.
此函数计算接近的分数加权网络中的节点基于的distance_w功能。
用法----------Usage----------
closeness_w(net, directed=NULL, gconly=TRUE, precomp.dist=NULL, alpha=1)
参数----------Arguments----------
参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都
参数：directed
Logical: whether the edgelist is directed or undirected. Default is NULL, then the function detects this parameter.
逻辑：是否EdgeList都向或无向。默认值是NULL，那么该函数检测这个参数。
参数：gconly
Logical: whether to calculate closeness only on the main component (traditional closeness). Default is TRUE. If this parameter is set to FALSE, a closeness measure for all nodes is computed. For details, see http://toreopsahl.com/2010/03/20/closeness-centrality-in-networks-with-disconnected-components/
逻辑：是否只计算亲密的主要组成部分（传统的封闭性）。默认值是TRUE。如果这个参数设置为FALSE，亲密措施的所有节点进行计算。有关详细信息，请参阅http://toreopsahl.com/2010/03/20/closeness-centrality-in-networks-with-disconnected-components/
参数：precomp.dist
If you have already computed the distance matrix using distance_w-function, you can enter the name of the matrix-object here.
如果你已经计算的距离矩阵使用distance_w功能，您可以输入矩阵对象的名称。
参数：alpha
sets the alpha parameter in the generalised measures from Opsahl, T., Agneessens, F., Skvoretz, J., 2010. Node Centrality in Weighted Networks: Generalizing Degree and Shortest Paths. Social Networks. If this parameter is set to 1 (default), the Dijkstra shortest paths are used. The identification procedure of these paths rely simply on the tie weights and disregards the number of nodes on the paths.
alpha参数设置，在广义的措施，从OPSAHL，T.，Agneessens，Skvoretz，J.，2010。节点中央的加权网络推广的程度和最短路径。社会网络。如果这个参数设置为1（默认），使用Dijkstra最短路径。这些路径的识别程序仅仅依赖领带上的权重，而忽略路径上的节点的数量。
值----------Value----------
Returns a data.frame with three columns: the first column contains the nodes' ids, the second column contains the closeness scores, and the third column contains the normalised closeness scores (i.e., divided by N-1).
返回一个数据框有三列：第一列包含的节点的ID，第二列包含的亲密成绩，第三列包含标准化的亲密分数（即除以N-1）。
注意----------Note----------
version 1.0.0
版本1.0.0
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-1 10:57:47
