clustering_w(tnet)
clustering_w()所属R语言包：tnet
Generalised clusering coefficient
广义clusering系数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates the generalised clusering coefficient as proposed by Opsahl, T., Panzarasa, P., 2009. Clustering in weighted networks. Social Networks 31 (2), 155-163, doi: 10.1016/j.socnet.2009.02.002<br>
此功能的的广义clusering系数计算，T.，OPSAHL，Panzarasa，P.，2009年提出的。聚类算法在加权网络。社交网络31（2），155-163，DOI：10.1016/j.socnet.2009.02.002参考
用法----------Usage----------
clustering_w(net, measure = "am")
参数----------Arguments----------
参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都
参数：measure
The measure-switch control the method used to calculate the value of the triplets.<br> am implies the arithmetic mean method (default)<br> gm implies the geometric mean method<br> mi implies the minimum method<br> ma implies the maximum method<br> bi implies the binary measure<br> This can be c("am", "gm", "mi", "ma", "bi") to calculate all.
测量开关控制的方法来计算的价值三胞胎。参考上午意味着算术平均法（默认）参考克表示的几何平均数的方法参考英里，意味着最低的方法参考毫安意味着最大的方法参考BI意味着二进制措施<BR>的，这可以是c（“上午”，“GM”，“智”，“马”，“BI”）来计算所有。
值----------Value----------
Returns the outcome of the equation presented in the paper for the method specific (measure)
的公式返回的结果，文中提出的方法（措施）
注意----------Note----------
version 1.0.0
版本1.0.0
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
## Generate a random graph[＃生成随机图]
#density: 300/(100*99)=0.03030303; [密度：300 /（100 * 99）= 0.03030303;]
#this should be average from random samples[这应该是从随机样本的平均值]
rg <- rg_w(nodes=100,arcs=300,weights=1:10)
## Run clustering function[＃运行的聚类功能]
clustering_w(rg)
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注：
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发表于 2012-10-1 10:58:14
