degree_w(tnet)
degree_w()所属R语言包：tnet
Degree centrality in a weighted network
度的加权网络的核心
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculates two degree measures: the number of contacts that a node is connected to, and the sum of weights on ties originating from a node (out-strength). To calculate the reverse (in-degree, in-strength), specify type="in".
此函数计算两个学位措施：节点连接到联系人的数量，权重的总和，从一个节点（输出强度）的关系。要计算的反向（度，强度），指定类型“中的”。
用法----------Usage----------
degree_w(net,measure=c("degree","output"), type="out", alpha=1)
参数----------Arguments----------
参数：net
A weighted edgelist
A加权EdgeList都
参数：measure
specifies which measures should be calculated
指定哪些措施，应计算
参数：type
shall out- or in-measures be calculated? Default is out. For undirected networks, this setting is irrelevant, but must be specified.
应出或措施如何计算的？默认是。对于无向网络，这个设置是不相关的，但必须指定。
参数：alpha
sets the alpha parameter in the generalised measures from Opsahl, T., Agneessens, F., Skvoretz, J., 2010. Node Centrality in Weighted Networks: Generalizing Degree and Shortest Paths. Social Networks. If this parameter is set to 1 (default), the sum of tie weights is used. This measure simply use the tie weights and disregards the number of nodes on the paths.
alpha参数设置，在广义的措施，从OPSAHL，T.，Agneessens，Skvoretz，J.，2010。节点中央的加权网络推广的程度和最短路径。社会网络。如果这个参数设置为1（默认），领带的权重的总和。这项措施只使用领带的权重，而忽略路径上的节点的数量。
值----------Value----------
Returns a data.frame with two or more columns: the first column contains the nodes' ids, and the remaining columns contain the scores of the measures specified in the measure-parameter.
返回一个数据框有两列或更多列：第一列包含节点的ID，而其余的列包含分数的测量参数中指定的措施。
注意----------Note----------
version 1.0.0
版本1.0.0
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 10:58:59
