R语言 tnet包 dichotomise_w()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

dichotomise_w(tnet)
dichotomise_w()所属R语言包：tnet

                                         Dichotomise a weighted one-mode network into a binary one-mode network
                                         Dichotomise的加权模式的网络转换成二进制模式的网络

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The dichotomise function creates a binary one-mode network from a weighted edgelist.
dichotomise函数创建一个二进制模式的网络的加权EdgeList都。


用法----------Usage----------


dichotomise_w(net,GT=0)



参数----------Arguments----------

参数：net
A weighted one-mode network  
A计权模式的网络


参数：GT
the cut-off parameter. Default is set to 0, so edges/arcs with a weight greater than 0 is set to 1.  
截止的参数。默认值设置为0，所以重量大于0的边缘/弧被设置为1。


值----------Value----------

Returns the edgelist with edges below the cut-off removed, and all weights equal to 1.
返回EdgeList，在该列表中的边缘下方的切断除去，和所有的权重等于1。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。