R语言 TrialSize包 MeanWilliamsDesign.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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MeanWilliamsDesign.NIS(TrialSize)
MeanWilliamsDesign.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         Test for Non-Inferiority/Superiority in Multiple-Sample William Design
                                         Non-Inferiority/Superiority威廉设计多个样本测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compare more than two treatment under a crossover design.
比较两个以上的治疗下交叉设计。

H0: margin <= delta Ha: margin >  delta
H0：保证金=增量哈：保证金Delta

if delta >0, the rejection of Null Hypothesis indicates the superiority of the test over the control;
如果Delta> 0时，拒绝零假设，表明在控制测试的优越性;

if delta <0, the rejection of the null hypothesis implies the non-inferiority of the test against the control.
如果三角形<0，拒绝零假设意味着对控制测试的非劣效性。


用法----------Usage----------


MeanWilliamsDesign.NIS(alpha, beta, sigma, k, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation  
标准差


参数：k
Total k treatments in the design  
在设计的全钾处理


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=mu_i-mu_j  the difference between the true mean response of group i mu_i and group j mu_j  
保证金= mu_i mu_j组我mu_i和J组mu_j的的真正的平均反应之间的差异


参考文献----------References----------


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。