R语言 TrialSize包 OneSampleMean.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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OneSampleMean.NIS(TrialSize)
OneSampleMean.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         One Sample Mean Test for Non-Inferiority/Superiority
                                         样本均值测试Non-Inferiority/Superiority

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: margin<=delta Ha: margin>delta
H0：保证金=增量哈：保证金Delta

if delta >0, the rejection of Null Hypothesis indicates the true mean is superior over the reference value mu0;
如果Delta> 0，表示拒绝零假设的真正的意思是卓越的超过参考值MU0的;

if delta <0, the rejection of the null hypothesis implies the true mean is non-inferior against the reference value mu0.
如果三角形<0时，拒绝零假设意味着真正的意思是对的参考价值MU0的非劣。


用法----------Usage----------


OneSampleMean.NIS(alpha, beta, sigma, margin, delta)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation  
标准差


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=xbar-mu0  the difference between the true mean response of a test xbar and a reference value mu0  
余量= XBAR-MU0响应测试XBAR真实平均值和一个参考值MU0之间的差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.3.1.4<-OneSampleMean.NIS(0.05,0.2,1,0.5,-0.5)
Example.3.1.4 # 7[7]


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