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Propensity.Score.strata(TrialSize)
Propensity.Score.strata()所属R语言包：TrialSize

                                         Propensity Score with Stratas
                                         倾向分数拉塔斯

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Using weighted Mantel_Haenszel test in propensity analysis with stratas.
使用倾向分析与拉塔斯的加权Mantel_Haenszel测试中。

H0: pj1=pj2
H0：PJ1 PJ2

Ha: pj2*qj1/(pj1*qj2)=phi, which is not equal to 1
哈：PJ2 QJ1 /（PJ1 * QJ2）=φ，这是不是等于1


用法----------Usage----------


Propensity.Score.strata(alpha, beta, J, a, b, p1, phi)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：J
There are totally J stratas.   
总共有Ĵ拉塔斯。


参数：a
a=c(a1,a2,...,aJ), aj=nj/n denote the allocation proportion for stratuum j (sum(aj)=1)  
A = C（A1，A2，...，AJ），AJ = NJ / n表示分配比例为stratuumĴ（总和（AJ）= 1）


参数：b
b=c(b11,b21,...,bJ1), bjk=njk/nj, k=1,2 denote the allocation proportion for group k within stratum j (bj1+bj2=1). Assume group 1 is the control.  
= C（B11，B21，...，BJ1），BJK = NJK / NJ，K = 1,2分别表示为：内K组地层Ĵ（BJ1 + BJ2 = 1）的分配比例。假设第1组是控制。


参数：p1
p1=c(p11,p21,....,pj1), pjk denote the response probability for group k in stratum j. qjk=1-pjk.  
P1 = C（P11，P21，...，PJ1），PJK表示响应概率为K组地层中Ĵ。 qjk = 1-PJK。


参数：phi
pj2*qj1/(pj1*qj2)=phi, so that pj2=phi*pj1/(qj1+phi*pj1)  
PJ2 * QJ1 /（PJ1 * QJ2）= PHI，使PJ2 =披* PJ1 /（QJ1 +披* PJ1）


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.15.2.3.1<-Propensity.Score.strata(0.05,0.2,5,c(0.15,0.15,0.2,0.25,0.25),c(0.4,0.4,0.5,0.6,0.6),c(0.5,0.6,0.7,0.8,0.9),2)
Example.15.2.3.1
# 447[447]

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha, beta,J,a,b,p1,phi){
p2=phi*p1/(phi*p1+1-p1)
delta=sum(a*b*(1-b)*(p1-p2))
sigma1=sum(a*b*(1-b)*((1-b)*p1*(1-p1)+b*p2*(1-p2)))
sigma0=sum(a*b*(1-b)*(b*p1+(1-b)*p2)*(b*(1-p1)+(1-b)*(1-p2)))
n=(sqrt(sigma0)*qnorm(1-alpha/2)+sqrt(sigma1)*qnorm(1-beta))^2/delta^2
  }

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注：
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