R语言处理数据的时候，有缺失值怎么办

tomorrow

在某些情况下，向量的元素可能有残缺。当一个元素或者值在统计的时候\不可
得到"（not available）或者\值丢失" （missing value），相关位置可能会被保留并且
赋予一个特定的值NA5。任何含有NA 数据的运算结果都将是NA。这样做法的道理很简
单，如果一次操作的数据都是残缺的，那么结果也必然是不可预料的，因此也是不可
得到的。
函数is.na(x) 返回一个和x 同等长度的向量。它的某个元素值为TRUE 当且仅当x
中对应元素是NA。
> z <- c(1:3,NA); ind <- is.na(z)
特别要注意的是逻辑表达式x == NA 和is.na(x) 完全不同。因为NA 不是一个真
实的值而是一个符号以表示某个量是不可得到的, 因此x == NA 得到的是一个长度和x
一致的向量。它的所有元素的值都是NA。因为该逻辑表达式本身不完整，因此也是不
可判断的。
还要注意数值计算会产生第二种\缺损"值，也称为非数值（Not a Number）NaN
。例如，
> 0/0
或者
> Inf - Inf
得到的都是NaN，这是因为它们的结果都不能显式的定义。
总之，对于NA 和NaN 用is.na(xx) 检验都是TRUE。为了区分它们，is.nan(xx)
就只对是NaN 元素显示TRUE。
当字符向量以没有引号的形式显示时，缺损值可能会以<NA> 形式显示6。
> a<-c("a","b",NA)
> a
[1] "a" "b" NA
> print(a,quote=F)
[1] a b <NA>