R语言:Pima.tr()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Pima.tr(MASS)
Pima.tr()所属R语言包：MASS

                                         Diabetes in Pima Indian Women
                                         糖尿病在皮马印第安人妇女

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A population of women who were at least 21 years old, of Pima Indian heritage and living near Phoenix, Arizona, was tested for diabetes according to World Health Organization criteria.  The data were collected by the US National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases.  We used the 532 complete records after dropping the (mainly missing) data on serum insulin.
根据世界卫生组织的标准，测试的妇女谁是至少21岁，皮马印第安人遗产和亚利桑那州凤凰城附近的生活，人口，糖尿病。由美国国立糖尿病，消化道和肾脏疾病研究所的数据收集。血清胰岛素下降（主要是缺少）的数据后，我们用532完整的记录。


用法----------Usage----------


Pima.tr
Pima.tr2
Pima.te



格式----------Format----------

These data frames contains the following columns:
这些数据框包含下列资料：

number of pregnancies.
怀孕数。

plasma glucose concentration in an oral glucose tolerance test.
血浆血糖浓度在口服糖耐量试验。

diastolic blood pressure (mm Hg).
舒张压（毫米汞柱）。

triceps skin fold thickness (mm).
三头肌皮褶厚度（毫米）。

body mass index (weight in kg/(height in m)\^2).
身体质量指数（体重公斤/米的高度\^2）。

diabetes pedigree function.
糖尿病家系的功能。

age in years.
年龄在岁。

Yes or No, for diabetic according to WHO criteria.
Yes或No，糖尿病根据世界卫生组织的标准。


Details

详情----------Details----------

The training set Pima.tr contains a randomly selected set of 200 subjects, and Pima.te contains the remaining 332 subjects. Pima.tr2 contains Pima.tr plus 100 subjects with missing values in the explanatory variables.
设置Pima.tr培训包含一个随机选择的200个科目的设置，Pima.te包含其余332科。 Pima.tr2Pima.tr加100科目在解释变量的缺失值。


源----------Source----------

Smith, J. W., Everhart, J. E., Dickson, W. C., Knowler, W. C. and Johannes, R. S. (1988) Using the ADAP learning algorithm to forecast the onset of diabetes mellitus. In Proceedings of the Symposium on Computer Applications in Medical Care (Washington, 1988), ed. R. A. Greenes, pp. 261–265. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press.
史密斯，JW，埃弗哈特，乙脑，迪克森，卫生间，Knowler，WC和约翰内斯，RS（1988）使用的ADAP学习算法预测糖尿病的发病。在对医疗保健的计算机应用研讨会（华盛顿，1988年），主编的法律程序。 R. A. Greenes，第261-265页。洛杉矶洛斯阿拉米托斯，CA：IEEE计算机学会出版社。

Ripley, B.D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: Cambridge University Press.
里普利，B.D. （1996年）模式识别与神经网络。剑桥：剑桥大学出版社。

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