R语言 tseries包 runs.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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runs.test(tseries)
runs.test()所属R语言包：tseries

                                        Runs Test
                                         运行测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the runs test for randomness of the dichotomous (binary) data series x.
计算的运行测试随机性的二分（二进制）数据系列x。


用法----------Usage----------


runs.test(x, alternative = c("two.sided", "less", "greater"))



参数----------Arguments----------

参数：x
a dichotomous factor.
一个二分的因素。


参数：alternative
indicates the alternative hypothesis and must be one of "two.sided" (default), "less", or "greater". You can specify just the initial letter.
表示另一种假设，必须有一个"two.sided"（默认），"less"或"greater"。您可以只指定的首字母。


Details

详细信息----------Details----------

This test searches for randomness in the observed data series x by examining the frequency of runs. A "run" is defined as a series of similar responses.
此测试搜索随机性的观测数据系列x：通过检查的频率运行。 A“运行”被定义为一系列类似的反应。

Note, that by using the alternative "less" the null of randomness is tested against some kind of "under-mixing" ("trend"). By using the alternative "greater" the null of  randomness is tested against some kind of "over-mixing" ("mean-reversion").  
请注意，使用替代"less"空的随机性的测试是针对某种“下混合”（“趋势”）。通过使用替代"greater"空的随机性的测试是针对某种形式的“过度搅拌”（“均值回归”）。

Missing values are not allowed.
遗漏值是不允许的。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
列表类"htest"包含以下组件：


参数：statistic
the value of the test statistic.
检验统计量的值。


参数：p.value
the p-value of the test.
的p值的测试。


参数：method
a character string indicating what type of test was performed.  
一个字符串，表示什么类型的测试进行。


参数：data.name
a character string giving the name of the data.
给出的数据的名称的字符串。


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。


（作者）----------Author(s)----------


A. Trapletti



参考文献----------References----------

Sciences, McGraw-Hill, New York.
Behavioural Sciences, 2nd edn, McGraw-Hill, New York.

实例----------Examples----------


x <- factor(sign(rnorm(100)))  # randomness[随机性]
runs.test(x)

x <- factor(rep(c(-1,1),50))  # over-mixing[过度搅拌]
runs.test(x)

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注：
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