R语言 kriging包 kriging()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kriging(kriging)
kriging()所属R语言包：kriging

                                        Ordinary Kriging
                                         普通克立格法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simple and highly optimized ordinary kriging algorithm to plot geographical data
简单和高度优化的普通Kriging法绘制GEO数据


用法----------Usage----------


kriging(x, y, response, model = "spherical", lags = 10, pixels = 100, polygons = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of x-axis spatial points.
x轴空间点的矢量。


参数：y
vector of y-axis spatial points.
y-轴的空间点的矢量。


参数：response
vector of observed values.
观测值的矢量。


参数：model
specification of the variogram model. Choices are "spherical", "exponential" or "gaussian". Defaults to "spherical".
规范的变差函数模型。的选择是"spherical"，"exponential"或"gaussian"。默认为"spherical"的。


参数：lags
number of lags. Defaults to 10.
的滞后阶数。默认为10的。


参数：pixels
maximum number of points along either axis. Defaults to 100.
沿任一轴点的最大数量。默认为100的。


参数：polygons
list of polygons used to grid predicted values on to. The default value of NULL automatically generates an evenly spaced out rectangular grid of points spanning the range of the data.
到用于电网的多边形列表的预测值。的默认值NULL自动生成的均匀地间隔开，满分跨越的范围内的数据点的矩形网格。


Details

详细信息----------Details----------

The kriging algorithm assumes a minimum number of observations in order to fit the variogram model.
的Kriging算法假定最低的若干意见，以适应变差函数模型。


值----------Value----------

An object of class kriging that inherits from list and is composed of:
类的一个对象kriging那继承自list和以下部分组成：


参数：model
character; variogram model.
性状变差函数模型。


参数：nugget
numeric; value of nugget parameter.
数字金块参数的值。


参数：range
numeric; value of range parameter.
数字的范围参数值。


参数：sill
numeric; value of sill parameter.
数字窗台参数的值。


参数：map
data.frame; contains the predicted values along with the coordinate covariates.
数据框;包含沿与坐标协变量的预测值。


参数：semivariogram
data.frame; contains the distance and semivariance values.
数据框;包含的距离和半方差函数值。


（作者）----------Author(s)----------



Omar E. Olmedo




参见----------See Also----------

image.kriging, plot.kriging.
image.kriging, plot.kriging.


实例----------Examples----------


# Krige random data for a specified area using a list of polygons[克里格随机指定的区域的数据，使用一个列表的多边形]
library(maps)
usa <- map("usa", "main", plot = FALSE)
p <- list(data.frame(usa$x, usa$y))

# Create some random data[创建一些随机数据]
x <- runif(50, min(p[[1]][,1]), max(p[[1]][,1]))
y <- runif(50, min(p[[1]][,2]), max(p[[1]][,2]))
z <- rnorm(50)

# Krige and create the map[克里格和创建图]
kriged <- kriging(x, y, z, polygons=p, pixels=300)
image(kriged, xlim = extendrange(x), ylim = extendrange(y))


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