R语言 tnet包 as.tnet()函数中文帮助文档(中英文对照)

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as.tnet(tnet)
as.tnet()所属R语言包：tnet

                                         Ensures that networks conform to the tnet stardards
                                         确保网络符合TNET stardards

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Checks that a network conforms to the tnet stardards, and attaches a label. If the type parameter is not set, the network is assumed to be a binary two-mode network, a weighted one-mode network, or a longitudinal network if there are 2, 3, or 4 columns respectively. Moreover, if a matrix is entered (more than 4 columns and rows), it is assumed to be a weighted one-mode network if square or a two-mode network if non-square.
检查网络是否符合TNET stardards，并附加一个标签。如果参数没有被设置的类型，网络被假定为一个二进制双模式网络，加权1模式的网络，或一个纵向网络，如果有2个，3个或4列分别。此外，如果一个矩阵输入（超过4列和行），它被假定为是一个加权的单模式的网络，当正方形或如果非正方形的双模式网络。


用法----------Usage----------


as.tnet(net, type=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：net
A network in an edgelist or matrix format. It can be a weighted one-mode network, a binary two-mode network, a weighted two-mode netork, or a longitudinal network. If the data-object has two-columns, it is assumed to be a binary two-mode network; three columns, weighted one-mode network; four columns, longitudinal; five or more and the same number of rows and columns, weighted one-mode network; five or more and –not– the same number of rows and columns, it is assumed to be a two-mode network.  
EdgeList，在该列表或矩阵格式的网络。它可以是加权1模式网络，一个二进制的两个模式的网络，一个加权2模式netork的，或纵向网络。如果数据对象具有两个列，它被假定为是一个二进制双模式网络;三列，加权1模式的网络;四列，纵向，五个或更多的和相同数量的行和列，加权模式网络，五个或更多个不相同数量的行和列，它被假定为是一个双模式网络。


参数：type
If you would like to specify the type of network. This could be "weighted one-mode tnet", "binary two-mode tnet", "weighted two-mode tnet", or "longitudinal tnet".  
如果你想指定的网络类型。这可能是“加权后一模式TNET”，“二进制模式TNET”，“加权后的两个模式TNET”，或“纵向TNET”的。


值----------Value----------

Returns the network with an attached lable.
返回网络连接的LABLE。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



实例----------Examples----------


## Load sample data[＃加载样本数据。]
sample <- rbind(
c(1,2,4),
c(1,3,2),
c(2,1,4),
c(2,3,4),
c(2,4,1),
c(2,5,2),
c(3,1,2),
c(3,2,4),
c(4,2,1),
c(5,2,2),
c(5,6,1),
c(6,5,1))

## Run the programme[＃执行程序]
as.tnet(sample)


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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