R语言 tnet包 clustering_local_tm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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clustering_local_tm(tnet)
clustering_local_tm()所属R语言包：tnet

                                         Redefined local clusering coefficient for two-mode networks
                                         重新定义双模式网络的本地clusering系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the local two-mode clusering coefficient as proposed in Opsahl, T., 2010. Triadic closure in two-mode networks: Redefining the global and local clustering coefficients. arXiv:1006.0887.
此函数计算的建议，2010年OPSAHL，T.，当地的双模式clusering的系数。三位一体的封闭模式网络重新定义了全局和局部的聚类系数。 arXiv：1006.0887。


用法----------Usage----------


clustering_local_tm(net)



参数----------Arguments----------

参数：net
A binary or weighted two-mode edgelist
一个二进制或加权双模式EdgeList都


值----------Value----------

Returns the local clustering coefficient for the primary node set (the first of an edgelist or the rows of a matrix)
返回本地聚类系数的主节点集（第一的EdgeList，在该列表中的矩阵行）


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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