R语言 tnet包 growth_l()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

growth_l(tnet)
growth_l()所属R语言包：tnet

                                         Identifies growth mechanisms responsible for tie generation in longitudinal networks
                                         确定增长机制，负责在纵向网络的领带代

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function identifies growth mechanisms responsible for tie generation in longitudinal networks.
此功能可识别的生长机制，负责领带产生的纵向网络。


用法----------Usage----------


growth_l(net, perspective = "actor", effects, window=NULL, binary=FALSE, nstrata=10, seed=NULL, regression=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：net
A longitudinal network  
纵向网络


参数：perspective
whether an actor or dyadic perspective should be used (i.e., whether the network is directed or undirected). Currently, only the actor perspective is included.  
一个演员或二元的角度是否应该使用（即，网络是否向或无向）。目前，只有演员的角度。


参数：effects
The effects to be analysed  
以进行分析的影响


参数：window
Whether a window should be used.  
窗口是否应该被使用。


参数：binary
Whether duplicated ties should be removed.  
重复的关系是否应该被删除。


参数：nstrata
Total number of regression observations for each observed tie (i.e., number of control cases plus 1 for the observed tie). Minimum is 2 in which 1 control case is used for each observed case.  
每个检测到的领带回归观测总数（即数量控制的情况下所观察到的领带加1）。最小为2，其中1的控制的情况下，用于每一个观察到的情况下。


参数：seed
seed for random generator, set to have reproducable results.  
随机数发生器的种子，有重复性的结果。


参数：regression
Whether R should perform the regression or output a regression table. If you want to run multiple regression, it is quicker to output the table, and then run multiple regressions. By outputting the table, it is also possible to add square terms and additional data.  
R是否应该执行的回归或输出的回归表。如果你想运行多个回归，更快地输出表，然后运行多元回归。通过输出的表，但也可以添加平方项和附加数据。


值----------Value----------

Returns a regression result or table.
返回的回归结果或表。


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。